
7月17日,2026世界人工智能大会主论坛正式启幕。上午主论坛以多位重磅嘉宾的一线观点为核心,分别从AI底层理论、产业落地趋势、跨学科科研革新、全球协同治理四大维度输出核心研判,现场同步落地三份跨国协作顶层文件,清晰传递全球人机共生、开放普惠的发展路线。
一、理查德·萨顿(2024图灵奖得主、强化学习奠基人):AI发展核心拐点,从静态数据走向经验驱动
作为基础理论领域权威,萨顿围绕智能本质与行业发展瓶颈提出三大核心观点:
1. 行业普遍混淆算力规模与原生智能。当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合,仅能复刻既有知识,不具备自主发现新知的能力,事实偏差、逻辑缺陷等问题难以根除。市场对AI存在过度炒作与过度恐慌两种极端视角,全球行业应当坚持多边合作、互利共赢。
2. 呼吁建立统一的通用心智科学。综合心理学、图灵原始理论、工程实践多重定义,他提出智能的核心是依靠动态行为适配环境、完成目标的自适应能力;强化学习是贯通人类、生物、机器智能的核心方法论。大众熟知的图灵测试并非图灵初衷,机器自主交互学习才是其核心构想。
3. 静态标注数据模式已触达天花板,经验驱动是下一代AI核心路线。人工标注资源存量持续衰减,无法支撑模型长期迭代;而智能体依托自身与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习,数据随自身能力同步扩张,AlphaGo、奥数推理系统AlphaProof均印证该路径可行性。现有大模型缺少目标与奖惩反馈,无法自主校验信息真伪;经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知,自主进化是不可逆的技术大势。
二、印奇(阶跃星辰、千里科技董事长):第三波AI浪潮聚焦具身智能体,重构全产业链软硬件底座
立足产业实操视角,印奇梳理AI迭代周期,并预判未来3-5年产业结构性变革:
1. AI产业分三阶段演进,物理场景通用智能体是第三波核心主线。第一阶段为预训练大模型+对话应用,第二阶段为强化学习推理+代码开发辅助,第三波具身智能体带来的产业变革,影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和。当前行业已临近AGI临界点,代码智能体可独立完成多日完整开发,编程语言成为人机通用交互媒介,智能体是通用AI时代最优产品载体。
2. 三大底层变革机遇将重塑数字产业:一是大模型原生跨设备操作系统,统一调度算力、数据与任务;二是全品类硬件终端重构,PC转为个人算力工作站、手机成为全域设备中控、新能源汽车率先落地机器人形态;三是全新人机共生网络,打通人、智能体、物理终端交互链路,重构价值分配与交易规则,兼容Web3等前沿技术体系。
3. 产业设计逻辑转向人机协同共生,AI是生产力工具而非人力替代者。行业需搭建智能体可信可控约束体系,推进技术普惠;同时新技术将催生全新职业赛道,诞生单人即可完成全业务流程的超级个体。
三、 当图灵遇到诺贝尔,跨学科观点碰撞
圆桌汇聚量子、化学、AI三大领域顶尖学者,围绕科研范式变革、公共科研平台、行业潜在风险分享专业判断:
1. AI与量子技术重塑各学科科研逻辑
Omar M. Yaghi(2025诺贝尔化学奖得主):大模型大幅缩短分子合成、晶体实验研发周期,释放科研人员创新空间,但科研人员必须掌握课题主导权,避免AI主导研究方向。未来行业将发展定向筛选科学,打通分子研发到产业落地双向通道。
邱锡鹏(复旦大学教授、MOSS大模型项目负责人):产业形成AI自主迭代AI的闭环研发体系,AI既是科研辅助工具,也作为核心研究对象自主迭代下一代模型架构,持续压缩模型研发周期。
Gilles Brassard(2025图灵奖得主、量子技术先驱):量子技术利弊共生。风险层面,成熟量子算力可破解现有互联网加密体系,历史存储数据存在远期解密隐患;价值层面,量子计算赋能新药、新材料研发,量子保密通信可实现无条件安全传输,对冲安全风险。中国量子通信基建全球领先,建成万公里级量子干线,完成多城组网与地空一体化传输。
2. 普惠型公共科研平台将取代传统独立小团队研究
传统作坊式小规模科研模式逐步退出主流,AI赋能的公共科研平台是长期发展方向。前沿科研基建投入成本高昂,公共平台应对全球科研人员开放,融合不同地域、学科的创新思路,均衡全球科研资源分配,降低前沿领域研究门槛。
3. 面向青年科研人的共同寄语
最后三位学者向青年研究者给出差异化建议:坚持深耕自身热爱的研究方向,不以名利为选题导向;保持开放心态,持续试错实验;相较于获取标准答案,提出高质量研究问题更为重要。
四、三大国际合作成果发布,行业顶层共识落地
基于全场嘉宾全球协同、AI向善的统一观点,论坛集中发布三份指导性文件,搭建分层全球AI治理体系:
1. 《人工智能合作发展行动计划》+《中国智·惠世界(2026)》案例集
多部委联合启动,明确全球AI多边协作实施路径,10项中国AI海外落地案例具象化共商共建共享的全球发展理念。
2. 《智能体互信互联互操作全球合作倡议》
锚定具身智能体下一阶段发展需求,倡导搭建开放、可信、安全、普惠的全球智能体生态,打通跨厂商、跨设备协同壁垒。
3. 《国际人工智能伦理治理行动计划》
工信部、联合国工发组织、联合国教科文组织联合发布,落地全球数字相关国际契约,建立统一AI伦理协作框架,平衡技术创新速度与安全约束,划定全球智能产业伦理红线。
上午场主论坛依托不同领域嘉宾的权威观点,形成完整逻辑链条:理论层面,萨顿提出经验驱动将取代静态数据范式;产业层面,印奇预判具身智能体将重构软硬件基础设施;科研层面,诺奖、图灵、国内AI学者一致看好AI与量子交叉、普惠科研平台;治理层面,三份国际合作文件落地,兑现全球协同、技术向善的行业共识。
WAIC上午主论坛完整勾勒出AI中长期发展路径,更多前沿观点与产业成果将在大会后续议程持续释放。


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